Có những phương pháp lấy mẫu nào và sai lệch chọn mẫu (sampling bias) là gì?

Các phương pháp lấy mẫu xác suất (mỗi đơn vị có xác suất được chọn xác định):
- Ngẫu nhiên đơn giản — mỗi cá thể có cơ hội như nhau.
- Phân tầng (stratified) — chia tổng thể thành các nhóm con (tầng) rồi lấy mẫu trong mỗi tầng; giúp đại diện tốt các nhóm.
- Cụm (cluster) — chia thành cụm, chọn ngẫu nhiên một số cụm rồi khảo sát toàn bộ.
- Hệ thống (systematic) — chọn mỗi phần tử thứ k.

Sampling bias xảy ra khi mẫu lệch có hệ thống so với tổng thể, khiến ước lượng bị chệch. Các dạng phổ biến:
- Selection / undercoverage — bỏ sót một phần tổng thể.
- Self-selection / voluntary response — chỉ người tự nguyện tham gia.
- Non-response — nhóm không trả lời khác biệt có hệ thống.
- Survivorship — chỉ nhìn vào những cái "sống sót".

Lưu ý: mẫu to không sửa được bias — một mẫu lệch dù lớn vẫn lệch. Chỉ ngẫu nhiên hoá và khung mẫu tốt mới giảm bias.