Redis là gì? Use cases phổ biến của Redis?

Redis là kho dữ liệu trong RAM (in-memory) nên cực nhanh, lại có nhiều cấu trúc dữ liệu sẵn — không chỉ làm cache. Mỗi cấu trúc hợp một bài toán:

Sorted Set (ZADD, ZRANGE): bảng xếp hạng — tự sắp theo điểm, lấy top-N rất nhanh.
List (LPUSH/RPOP): hàng đợi việc hoặc feed hoạt động.
Pub/Sub: thông báo/chat thời gian thực.
Streams (XADD, XREAD): event sourcing, message queue có consumer group.
HyperLogLog: đếm xấp xỉ số lượng duy nhất với bộ nhớ cố định.

Lưu bền (persistence): RDB chụp snapshot định kỳ (khởi động lại nhanh, có thể mất phần dữ liệu giữa hai snapshot); AOF ghi nhật ký mọi lệnh write (phục hồi tốt hơn, file to hơn). Kết hợp RDB+AOF cho cân bằng tốt nhất.

Độ sẵn sàng cao: Sentinel tự failover cho setup một master; Cluster sharding ngang tự động (16384 hash slot, tối thiểu 3 master).

Redis is an in-memory data store, so it's extremely fast, and it ships with many data structures — not just a cache. Each structure fits a problem:

Sorted Set (ZADD, ZRANGE): leaderboards — auto-sorted by score, top-N is very fast.
List (LPUSH/RPOP): job queues or activity feeds.
Pub/Sub: real-time notifications/chat.
Streams (XADD, XREAD): event sourcing, message queues with consumer groups.
HyperLogLog: approximate unique counts with fixed memory.

Persistence: RDB takes periodic snapshots (fast restart, may lose data between snapshots); AOF logs every write (better recovery, larger file). Combining RDB+AOF gives the best balance.

High availability: Sentinel does automatic failover for a single-master setup; Cluster does automatic horizontal sharding (16,384 hash slots, minimum 3 masters).

Xem toàn bộ Database cùng filter theo level & chủ đề con.

Mở danh sách Database

Redis là kho dữ liệu trong RAM (in-memory) nên cực nhanh, lại có nhiều cấu trúc dữ liệu sẵn — không chỉ làm cache. Mỗi cấu trúc hợp một bài toán:

Sorted Set (ZADD, ZRANGE): bảng xếp hạng — tự sắp theo điểm, lấy top-N rất nhanh.
List (LPUSH/RPOP): hàng đợi việc hoặc feed hoạt động.
Pub/Sub: thông báo/chat thời gian thực.
Streams (XADD, XREAD): event sourcing, message queue có consumer group.
HyperLogLog: đếm xấp xỉ số lượng duy nhất với bộ nhớ cố định.

Độ sẵn sàng cao: Sentinel tự failover cho setup một master; Cluster sharding ngang tự động (16384 hash slot, tối thiểu 3 master).

Redis is an in-memory data store, so it's extremely fast, and it ships with many data structures — not just a cache. Each structure fits a problem:

Sorted Set (ZADD, ZRANGE): leaderboards — auto-sorted by score, top-N is very fast.
List (LPUSH/RPOP): job queues or activity feeds.
Pub/Sub: real-time notifications/chat.
Streams (XADD, XREAD): event sourcing, message queues with consumer groups.
HyperLogLog: approximate unique counts with fixed memory.

Persistence: RDB takes periodic snapshots (fast restart, may lose data between snapshots); AOF logs every write (better recovery, larger file). Combining RDB+AOF gives the best balance.

High availability: Sentinel does automatic failover for a single-master setup; Cluster does automatic horizontal sharding (16,384 hash slots, minimum 3 masters).