Một endpoint `async def` gọi hàm đồng bộ nặng (vd `requests.get`, resize ảnh) thì ảnh hưởng thế nào tới cả service? Phát hiện và xử lý ra sao?

Event loop chạy trên một thread duy nhất. Một lời gọi đồng bộ không nhả quyền điều khiển sẽ chặn toàn bộ loop: mọi request khác — kể cả healthcheck — đứng chờ cho tới khi nó xong. Triệu chứng đặc trưng là p99 tăng đồng loạt ở mọi route chứ không riêng route chậm, trong khi CPU không cao.

Phát hiện:
- Bật loop.set_debug(True) hoặc PYTHONASYNCIODEBUG=1 → asyncio log cảnh báo Executing <Task ...> took N seconds.
- Đo thời gian giữa hai lần loop quay vòng (event loop lag) và đẩy làm metric.

Xử lý theo loại công việc:

import asyncio
import httpx

# 1. I/O: use an async client instead of a blocking one
async def fetch(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        return await client.get(url)

# 2. Blocking sync lib you cannot replace: move it to a thread
result = await asyncio.to_thread(legacy_sdk_call, payload)

# 3. CPU-bound: move it to a process pool, not a thread
loop = asyncio.get_running_loop()
result = await loop.run_in_executor(process_pool, resize_image, blob)

Riêng FastAPI/Starlette: khai báo endpoint bằng def thường thì framework tự chạy nó trong threadpool, an toàn cho code đồng bộ; khai báo async def là bạn cam kết mọi thứ bên trong đều non-blocking.

Sai lầm hay gặp nhất là đổi def thành async def "cho hiện đại" nhưng bên trong vẫn gọi driver DB đồng bộ.