GAN hoạt động thế nào; vai trò của generator và discriminator là gì?

GAN huấn luyện hai mạng đối kháng trong một trò chơi minimax.

• Generator (G): ánh xạ nhiễu ngẫu nhiên z thành mẫu giả, cố đánh lừa discriminator.
• Discriminator (D): bộ phân loại phán mẫu là thật (từ dữ liệu) hay giả (từ G).

Hai mạng học đối kháng: D học phân biệt thật/giả, còn G học tạo mẫu mà D không phân biệt được. Ở điểm tối ưu lý thuyết, phân phối của G trùng phân phối dữ liệu và D xuất ra 0.5 (đoán mò).

Thách thức huấn luyện: bất ổn, không hội tụ, mode collapse (G chỉ sinh ra một số kiểu mẫu hạn chế), và cần cân bằng giữa G với D. Các biến thể (DCGAN, WGAN) cải thiện độ ổn định.