AI Agent là gì? Khác LLM call thông thường thế nào?

LLM call thuần — input vào, output ra, 1 lượt. Không có bộ nhớ ngoài context, không tương tác bên ngoài.

AI Agent = LLM đóng vai trò "brain" kết hợp với tools (truy cập thế giới bên ngoài), memory (state qua nhiều turn), và loop/planner (tự quyết định hành động tiếp theo). Model tự lặp:
- Quan sát task.
- Lập kế hoạch.
- Gọi tool.
- Đọc kết quả.
- Lặp lại cho đến khi xong.

Cấu trúc điển hình:
- LLM core: model sinh decision (Claude, GPT-4, Gemini...).
- Tools: search, calculator, code executor, DB query, API call, file I/O.
- Memory: short-term (conversation), long-term (vector DB), working (scratchpad).
- Orchestrator: vòng lặp Thought→Action→Observation, quản lý state, retry, timeout.

Ví dụ agent: trợ lý code (Cursor, Cline, Claude Code), research assistant (Perplexity, GPT Researcher), customer support agent, data analyst agent.

Khi nào cần agent (không overkill): task nhiều bước không xác định trước, cần interact với nhiều hệ thống, cần adapt theo kết quả trung gian. Task đơn giản (format JSON, classify, tóm tắt) — KHÔNG cần agent.