GIL là gì? Ảnh hưởng đến threading và multiprocessing thế nào?

GIL (Global Interpreter Lock) là mutex trong CPython đảm bảo chỉ một thread thực thi Python bytecode tại một thời điểm. Ảnh hưởng:

1. I/O-bound tasks — threading vẫn hiệu quả vì GIL được release khi chờ I/O (network, file, DB)
2. CPU-bound tasks — threading KHÔNG cải thiện do GIL → phải dùng multiprocessing để bypass GIL và chạy song song thực sự

Lưu ý: GIL không có trong Jython và IronPython.

Python 3.13 ra mắt free-threaded build chính thức (python3.13t, PEP 703) — GIL tắt per-interpreter; đây là opt-in feature ổn định, không còn là "experimental".

Dự kiến broader adoption trong 3.14+.

GIL (Global Interpreter Lock) ensures only one thread runs Python bytecode at a time in CPython.

Impact:

1. I/O-bound — threading works fine; GIL released while waiting for I/O
2. CPU-bound — threading gives no speedup; use multiprocessing to bypass GIL

Python 3.13 ships a free-threaded build (python3.13t, PEP 703) — GIL disabled per-interpreter as a stable opt-in feature (not "experimental").

Broader adoption expected in 3.14+.

PyPy, Jython, IronPython also have different GIL behavior.