Memory optimization trong Redis: các kỹ thuật giảm memory footprint?

Chọn đúng kiểu dữ liệu trước hết: với object nhỏ, một Hash tiết kiệm hơn nhiều String key rời rạc, vì Redis tự dùng encoding listpack khi Hash có ít hơn hash-max-listpack-entries phần tử và mỗi value nhỏ hơn hash-max-listpack-value byte. Redis 7.0 đã đổi tên ziplist thành listpack, nên config hiện tại là hai key vừa nêu.

Redis tự chọn encoding tối ưu theo kích thước (listpack, intset, skiplist) — xem bằng OBJECT ENCODING key.
Rút gọn tên key: usr:1001:prf thay vì user:1001:profile, nhân với hàng triệu key là bớt được vài MB RAM.
Đặt TTL cho mọi cache key để không rò rỉ bộ nhớ.
Nén value ở tầng ứng dụng (gzip JSON trước khi lưu) giảm được 70-80% với JSON lớn.

Công cụ đo: MEMORY USAGE key cho một key, MEMORY DOCTOR để chẩn đoán tổng thể.

Cần theo dõi: used_memory và mem_fragmentation_ratio — vượt 1.5 là đang phân mảnh, có thể bật activedefrag yes hoặc chạy MEMORY PURGE.

Xem toàn bộ Redis cùng filter theo level & chủ đề con.

Mở danh sách Redis

Redis tự chọn encoding tối ưu theo kích thước (listpack, intset, skiplist) — xem bằng OBJECT ENCODING key.
Rút gọn tên key: usr:1001:prf thay vì user:1001:profile, nhân với hàng triệu key là bớt được vài MB RAM.
Đặt TTL cho mọi cache key để không rò rỉ bộ nhớ.
Nén value ở tầng ứng dụng (gzip JSON trước khi lưu) giảm được 70-80% với JSON lớn.

Công cụ đo: MEMORY USAGE key cho một key, MEMORY DOCTOR để chẩn đoán tổng thể.

Cần theo dõi: used_memory và mem_fragmentation_ratio — vượt 1.5 là đang phân mảnh, có thể bật activedefrag yes hoặc chạy MEMORY PURGE.